CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Structural Health Monitoring of Four-Story Benchmark Structure by Wireless Smart Sensor Network Considering Time Synchronization

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ISAV02_172
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۹۵.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Structural Health Monitoring of Four-Story Benchmark Structure by Wireless Smart Sensor Network Considering Time Synchronization

  Touraj Taghikhany - Assistant Professor, Civil Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran,
  Mohsen Tehranizadeh - Professor, Civil Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran,
  Nastaran Dabiran - MSc student, Civil Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran,
Abouzar Dolati -

چکیده مقاله:

Structural health monitoring (SHM) is an emerging field in civil engineering, offering the poten-tial for continuous and periodic assessment of the safety of civil structures; and therefore industrial-ized nations have an intense exertion in this field, on which our lives rely. SHM of civil engineering structures faces with many impediments on installation and maintenance of wired systems. However, wireless smart sensor network (WSSN) can effectively remove the disadvantages associated with current wire-based sensing systems. WSSN recorded data sets may have relative time-delays due to interference in radio transmission or inherent internal sensor clock errors. For structural system iden-tification and damage detection purposes, sensor data require that they are time synchronized. In this study, the application of auto-regressive moving average vector (ARMAV) for measurement data synchronization is investigated. As the structure is excited by ambient excitation, where the excita-tion cannot be measured, ARMAV models constructed from output signals and the time-delay be-tween them is evaluated. Results from the identification of structural modal parameters show that frequencies and damping ratios are not influenced by the asynchronous data; however, the error in identifying structural mode shapes can be significant. The introduced method also allows the estima-tion of modal parameter uncertainties. Based on these uncertainties, a statistically based damage detection scheme is performed and it becomes possible to assess whether changes of modal parame-ters are caused by, e.g. some damage or simply by estimation inaccuracies.

کلیدواژه‌ها:

System Identification; Structural Health Monitoring; Synchronization; Wireless smart sensor network (WSSN); ARMAV

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISAV02-ISAV02_172.html
کد COI مقاله: ISAV02_172

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Taghikhany, Touraj; Mohsen Tehranizadeh; Nastaran Dabiran & Abouzar Dolati, ۱۳۹۱, Structural Health Monitoring of Four-Story Benchmark Structure by Wireless Smart Sensor Network Considering Time Synchronization, دومین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات, تهران, دانشگاه صنعتی شریف, https://www.civilica.com/Paper-ISAV02-ISAV02_172.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Taghikhany, Touraj; Mohsen Tehranizadeh; Nastaran Dabiran & Abouzar Dolati, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (Taghikhany; Tehranizadeh; Dabiran & Dolati, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Giraldo, D.Caicedo, J.M.Song, W.Mogan, B., & Dyke, S.J, "Modal identification ...
  • W. Song, D. Giraldo, E.H. Clayton, S.J. Dyke, "Application of ...
  • E.A. Johnson, A.M.ASCE, H.F.Lam, L.S. Katafygiotis, A.M.ASCE, and J. _ ...
  • Piombo B, Giorcelli E, Garibaldi L and Fasana A, "Structures ...
  • Ljung L, "System iden tification-Th eory for the User", Englewood ...
  • Ying Lei, Anne S. Kiremidjian, K. Krishnan Nair, Jerome P. ...
  • Giorcelli E, Fasana A, Garibaldi L, Riva A. "Modal Analysis ...
  • Bodeux, I. B. & Golinval, J. C., "Application of ARMA ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۷۴۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.