CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پنهان سازی قوانین وابستگی به کمک مسدود سازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISCC03_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۹۷.۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پنهان سازی قوانین وابستگی به کمک مسدود سازی

  حامد موحدیان - دانشگاه اصفهان
  احمد براآنی - دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

انبوه اطلاعات حاوی دانش با ارزشی است که باید در برابر دسترسیی غیر مجاز محافظت شوند. محافظت از اطلاعات محرمانه هدفی قدیمی و دراز مدت برای انجمنهای پژوهشی امنیت پایگاه داهده و آژانسهای اماری دولتی محسوب می شود. پیشرفتهای اخیر درزمینه داده کاوی و یادگیری ماشین سبب افزایش ریسک فاش شدن اطلاعات و دانش محرمانه ، زمانی که داده ها به خارج سازمان انتشار پیدا می کنند، شده است.
حفاظت از اطلاعات محرمانه ممکن است باعث شود که کاربران به اطلاعاتی که مجاز به دستیابی به آنها هستند نتوانند دسترسی داشته باشند. بنابراین باید از روشها و سیاستهایی استفاده کنیم که پیامدهای منفی حفاظت از اطلاعات محرمانه را به حداقل برساند. در این مقاله دانش محرمانه ایکه مورد توجه قرار گرفته (قوانین وابستگی) می باشند که محصول یکی از روشهای داده کاوی با عنوان کاوش قوانین وابستگی است. برخی از این قوانین به دلایلی مانند، کمک به استنتاج اطلاعات محرمانه و یا امکان به وجود آمدن رقبای تجاری دارای ریسک بالایی می باشند و از آنها به عنوان قوانین محرمانه یاد می شود. در این مقاله روش هایی برای پنهان کردن قوانین محرمانه در بطن پایگاه داده با روش مسدود سازی اطلاعات ارائه می شود. اینروشها شامل دو روش کلی مسدود سازی یک ها و مسدود سازی صفرها می باشد. در ادامه استراتژی هایی برای کاهش پیامدهای منفی پنهان سازی پیشنهاد می شود.

کلیدواژه‌ها:

حفظ حریم خصوصی در داده کاوی ، پنهان سازی قوانین وابستگی ، کاوش قوانین وابستگی ، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCC03-ISCC03_024.html
کد COI مقاله: ISCC03_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موحدیان, حامد و احمد براآنی، ۱۳۸۴، پنهان سازی قوانین وابستگی به کمک مسدود سازی، سومین کنفرانس انجمن رمز ایران، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن رمز ایران، https://www.civilica.com/Paper-ISCC03-ISCC03_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موحدیان, حامد و احمد براآنی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (موحدیان و براآنی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Visalia S. Verykios , Elisa Bertino , Igor Nai Fovino ...
  • Dakshi Agrawal and Charu C. Aggarwal, _ the design and ...
  • Rakesh Agrawal and Ramakrishnaa Srikant, Priv acy-preserving data mining, _ ...
  • R. Agrawal and R. Srikant. Privacy Preserving Data Mining. Proceedings ...
  • Chris Clifton, Murat Kantarcioglou, Xiadong Lin, and Michael Y. Zhu, ...
  • Vassilios S. Verykios, Ahmed K. Elmagarmid, Bertino Elisa, Yucel Saygin, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۵۲۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.