CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کشف سناریوهای نفوذ به شبکه های کامپیوتری با استفاده از بررسی کننده مدل SPIN

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISCC03_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۲۹.۴۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کشف سناریوهای نفوذ به شبکه های کامپیوتری با استفاده از بررسی کننده مدل SPIN

  مهدی آبادی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۸۶۶)
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
  سعید جلیلی - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

هر سناریوی نفود یک توالی از سوء استفاده های قابل اجرا توسط نفوذی است که با یک هدف خاص مانند دستیابی به پایگاه داده ها، جلوگیری از سرویس و غیره انجام می شود. در این مقاله، چگونگی استفاده از شیوه بررسی مدل LTL برای کشف خودکار سناریوهای نفوذ به شبکه های کامپیوتری نشان داده می شود. بدین منظور، فرض می شود که در شبکه مورد نظر یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه (NIDS) وجود دارد و نفوذی قصد دارد با انجام یک توالی از سوء استفاده ها و بدون این که NIDS هشداری را اعلام کند به هدف خود برسد. برای کشف سناریوی نفوذ، ابتدا اجزاء شبکه با استفاده از زبان مدل سازی PROMELA توصیف می شوند. سپس، مشخصه ای که نقیض هدف نفوذی را توصیف می کند، در منطق زمانی LTL بیان می شود. در نهایت، به کمک بررسی کننده مدل SPIN که یک بررسی کننده مدل LTL است، هر گونه تخطی از مشخصه فوق (به عبارت دیگر سناریوی نفوذ) بدست اورده می شود. همچنین، الگوریتمی ارائه می شود که با استفاده از آن میتوان از روی سناریوی نفوذ کشف شده سناریوی نفوذ حداقل را بدست اورد.

کلیدواژه‌ها:

سناریوی نفوذ ، بررسی مدل ، وارسی خودکار ، منطق زمانی LTL

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCC03-ISCC03_028.html
کد COI مقاله: ISCC03_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آبادی, مهدی و سعید جلیلی، ۱۳۸۴، کشف سناریوهای نفوذ به شبکه های کامپیوتری با استفاده از بررسی کننده مدل SPIN، سومین کنفرانس انجمن رمز ایران، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن رمز ایران، https://www.civilica.com/Paper-ISCC03-ISCC03_028.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آبادی, مهدی و سعید جلیلی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (آبادی و جلیلی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • E. M. Clarke, _ Grumberg and D. A. Peled. Model ...
  • R. W. Ritchey and P. Ammarn. Using Model Checking to ...
  • _ Shevner, J. Haines, S. Jha, R. Lippmann, and J. ...
  • K. Schneider. Verification of Reactive Systems: Formal Methods and Algorithms. ...
  • B. Berard, M. Bidoit, A. Finkel, and F. Laroussinie. Systems ...
  • G. J. Holzmann. The SPIN Model Checker: Primer and Reference ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.