CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی هویت با استفاده از سیگنال ECG

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۵۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: احراز هویت
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ISCC04_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۷۹.۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی هویت با استفاده از سیگنال ECG

  محمد علیجانیها - دانشگاه علم و صنعت ایران
  حمید بهنام (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۵۳۳)
دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

از طرح ایده استفاده از سیگنال ECG به عنوان یک خصوصیت بیومتریک مدت زیادی نم یگذرد. در کلیه تحقیقات گذشته از ویژگیهای فواصل زمانی بین نقاط مشخصه که از سیگنالECG فرد در حالت استراحت استخراج شده بودند، استفاده شده است. نتایج مؤید توانایی خوب این ویژگی در شناسایی هویت افراد مختلف میباشد، لیکن با انجام بررسی بر روی سیگنال افراد پس از فعالیت بدنی مشخص شد کارایی این ویژگیها در شناسایی هویت با اینگونه سیگنالها بسیار ضعیف م یباشد. در این تحقیق ضمن ارائه دو ویژگی جدید بر مبنای تحلیل در حوزه فرکانس و طیف مراتب بالا، علاوه بر دستیابی به دقت بالا در شناسایی هویت با استفاده از سیگنالهای اخذ شده در حالت استراح ت(بیش از ۹۶ درصد) موفق به کسب نتایج بسیار خوب در شناسایی هویت در حالت پس از فعالیت بدنی
شد هایم(در حدود ۸۰ درصد)، ضمناً به کمک ایده ماتریس احتمال توانست هایم ۱۰۰ % هویت نمون ههای مورد بررسی را در دو حالت شناسایی نماییم.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی هویت، بیومتریک، الکتروکاردیوگرام، فواصل زمانی، چگالی طیف توان، طیف مراتب بالا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCC04-ISCC04_028.html
کد COI مقاله: ISCC04_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیجانیها, محمد و حمید بهنام، ۱۳۸۶، شناسایی هویت با استفاده از سیگنال ECG، چهارمین کنفرانس انجمن رمز ایران، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران، انجمن رمز ایران، https://www.civilica.com/Paper-ISCC04-ISCC04_028.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیجانیها, محمد و حمید بهنام، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (علیجانیها و بهنام، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Israel S., et. al., "ECG to identify individuals", Pattern Recognition, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.