ارایه ی یک روش تشخیص نفوذ با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی و تیوری خطر

در این مقاله، یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی معرفی و ارایه شده است . مدل پیشنهادی، با الهام ازویژگی های مناسب تیوری خطر و عملکرد سلول های دندریتی سیستم ایمنی، ناهنجاری ها را تشخیص داده و گزارش های مربوط به سطح ناهنجاری در شبکه و میزبان ها را با کمک سلول های دندریتی جمع آوری، تجمیع و همبسته سازی و تایید می کند. هر یک از سرویس های شبکه به عنوان یک بافت در آناتومی بدن در نظر گرفته شده است و برای تشخیص ناهنجاریها مورد نظارت قرار می گیرد. یک روش مبتنی بر خوشه بندی فازی برای تهیه ی آشکارسازهای سیستم ایمنی مصنوعی استفاده شده است. مدل پیشنهادی، چندین ویژگی از سیستم ایمنی از قبیل توزیع شدگی، چندلایه گی و سبکوزنی را به ارث می برد . نتایج ارزیابی روی مجموعه داده های KDD99 و DARPA2000 نشان می دهند که این روش با دقت بیش از 96 درصد می تواند به عنوان یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر مدل خطر سیستم ایمنی کارایی مناسبی را ارایه دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص نفوذ ، سیستم ایمنی مصنوعی ، تیوری خطر ، سلول های دندریتی