ارزیابی کارایی برنامه ریزی بیان ژن در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی رودخانه قطور چای)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 294

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCCDCE04_343

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق جریان رودخانه ها یکی از المان های مهم در مدیریت منابع آب های سطحی است. افزایش سرانه مصرف آب از یک سو و تغییرات بارز اقلیمی از سوی دیگر، سایه سنگین مشکلات آب را در آینده ای نه چندان دور نمایان می-سازد. در ده ه های اخیر روش های متعدد مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی و مدل سازی های پارامترهای گوناگون در مهندسی آب گسترش فراوان یافته است. در این تحقیق از داده های دبی روزانه رودخانه قطور چای در استان آذربایجان غربی به منظور مدلسازی با روش هوش مصنوعی برنامه ریزی بیان ژن استفاده گردید. از توالی داده های جریان روزانه با تاخیر 1 تا 5 گام زمانی برای پیش بینی جریان روزانه استفاده شد. نتایج شاخص های آماری RMSE، MBE و R2 نشان داد که روش برنامه ریزی بیان ژن از دقت قابل قبولی در پیش بینی جریان روزانه رودخانه برخوردار است. برنامه ریزی بیان ژن در پیش بینی جریان معادلاتی را برای هر سناریو ارایه می دهد که می توان آن ها را در آینده با استفاده از داده های روزانه ثبت شده کاربردی نمود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی جریان ، رودخانه قطور چای ، برنامه ریزی بیان ژن (GEP)

نویسندگان

وحید عظیمی

دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز،

عطیه وکیلی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

اسماعیل اسدی

استادیار، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

سیده صدیقه حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی نور