پایش پروفایلهای خطی ساده چندمتغیره در فاز 1 و نقش خودهمبستگی در آن

در سالهای اخیر در کنار تکنیک های کنترل کیفیت یک یا چند متغیره ، پایش پروفایلها مورد توجه محققان و کاربران بسیاری قرار گرفته است.یک پروفایل رابطه بین متغیر پاسخ و متغیر مستقل است که در طول زمان کنترل می گردد.در بکار گیری روشهای پایش پروفایلها همواره فرضیاتی مورد نظر قرار دارد.یکی از مهم ترین این فرضیات استقلال مشاهدات است.عدم برقراری این فرض بر عملکرد نمودارهای کنترل بشدت تاثیرگذار است. در این مقاله با شبیه سازی یک فرآیند AR(1) نشان خواهیم داد که وجود خودهمبستگی در داده ها تاثیر عمیقی بر نمودار X می گذارد؛علاوه براین با مقایسه ی برآوردگرهای انحراف معیار σ̂1، σ̂2،σ̂3،σ̂4 بهترین آن ها برای برآورد انحراف معیار معرفی شده و در نهایت به این نتیجه رسیدیم که استفاده از برآوردگرهایσ̂3، σ̂4 در مقایسه با سایر برآوردگرها عملکرد نمودار X را در حالت وجود داده های خودهمبسته بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

کنترل فرآیندآماری ، نمودارهای کنترل ، پایش پروفایل ، خودهمبستگی ، فاز1