CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مسیریابی بهینه در سلول مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کاهش پیچیدگی محاسباتی توسط الگوریتم HBMO

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ISCCONF01_030
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۷.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۱۲,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مسیریابی بهینه در سلول مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کاهش پیچیدگی محاسباتی توسط الگوریتم HBMO

  سولماز اختیاری شکرآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه خوارزمی
علیرضا شمس عصر - خانه رباتیک و مکاترونیک تبریز

چکیده مقاله:

انتخاب بهترین چیدمان تجهیزات در کارگاه ها، همواره جزو چالش های تولید کنندگان و مدیران در صنعت بوده است. هدف از جانمایی تجهیزات، کمینه کردن هزینه و زمان تولید می باشد. برای دستیابی به اهداف تعریف شده و رفع مشکلات ناشی از تغییرات فیزیکی فضای کارگاه، مفهوم سلول بندی تولید مجازی مطرح و استفاده از روش های فرا ابتکاری جهت بهینه سازی، مورد توجه قرار گرفت. در این مطالعه با ترکیب الگوریتم های ژنتیک و جفت گیری ملکه زنبور عسل ، سعی شده برخی نواقص روش های قبلی برطرف گردد. روش پیشنهادی، یافتن بهینه ترین مسیر حرکت قطعه در سلول تولید مجازی مطابق با تقاضای دریافتی، توسط الگوریتم ژنتیک می باشد و در شرایط خاص مانند بروز خرابی در تجهیزات و یا دریافت تقاضای جدید با شرایط قبلی، الگوریتم جفت گیری ملکه زنبورعسل برترین مسیرهای انتخاب شده با الگوریتم ژنتیک را بررسی کرده و بهینه ترین مسیر سلول تولید مجازی را مشخص می کند. این ترکیب الگوریتم، کاهش شدید پیچیدگی محاسباتی و هزینه اجرایی در ایجاد سلول بندی تولید مجازی را در بر دارد، بطوریکه پیچیدگی نمایی الگوریتم ژنتیک، به پیچیدگی سهمی تقلیل پیدا می نماید.

کلیدواژه‌ها:

جانمایی تجهیزات، مسیر یابی، سلول تولید مجازی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جفت گیری ملکه زنبور عسل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCCONF01-ISCCONF01_030.html
کد COI مقاله: ISCCONF01_030

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اختیاری شکرآبادی, سولماز و علیرضا شمس عصر، ۱۳۹۴، مسیریابی بهینه در سلول مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کاهش پیچیدگی محاسباتی توسط الگوریتم HBMO، کنفرانس بین المللی تحقیقات کاربردی در مدیریت، مهندسی صنایع، اقتصاد و حسابداری با رویکرد توسعه کسب و کار، تهران، موسسه آموزش شهر تهران، https://www.civilica.com/Paper-ISCCONF01-ISCCONF01_030.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اختیاری شکرآبادی, سولماز و علیرضا شمس عصر، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (اختیاری شکرآبادی و شمس عصر، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A.Afshar, O .Bozog Haddad & MA .Marino (2008)." Honey bee ...
  • Fung RYK, Liang F, Jiang Z & Wong TN (2008)."A ...
  • Haupt R.L, Haupt S.E. (2006), "Practical genetic algorithms", Hoboken, New ...
  • Irani SA, Cavalier TM & Cohen PH (1993) "Virtual manufacturing ...
  • Kesen SE, Toksari MD & Gungor Z (2009) "Analyzing the ...
  • Ko K-C, Egbelu PC (2000) "Performance comparison of static and ...
  • McLean CR, Bloom HM, Hopp TH (1982) "the Virtual manufacturing ...
  • M. Fathian and B Amiri, (2007). _ A honeyb ee-mating ...
  • routing flexibility". International Journal of Production Economy 112(1), pp. 439-451. ...
  • Nomden G, _ der Zee D-J (2008). "Virtual cellular manufacturing: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۲۲۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.