شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر انتخاب تامین کنندگان بر اساس میزان ریسک زنجیره تامین مطابق با مدل کرالجیک با رویکرد MCDM (مورد مطالعه : ناوگان ریلی درون شهری شرکت بهره برداری متروی تهران)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,324

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCCONF01_031

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

امروزه توجه به فرصت ها و تهدیدهای موجود در عرصه صنعت و تجارت و ارزیابی توان صنایع و شرکت ها در رویارویی با عدم قطعیت ها و ریسک های موجود ضروری و مهم بوده و مدیریت ریسک های زنجیره تامین بسیار حائز اهمیت می باشد. مدیریت ریسک فرایند شناسایی عوامل ریسک، ارزیابی آن ها و برنامه ریزی برای کاهش اثرات نامطلوب ریسک ها می‏باشد. ارزیابی ریسک یکی از مراحل مهم مدیریت ریسک بوده و با توجه به وجود ریسک های فروان و نیز لزوم صرف بهینه منابع در زنجیره تامین، اهمیت زیادی دارد و نادیده گرفتن آن و حتی اجرای ناقص این فرایند ممکن است خسارات جبران ناپذیری را بر بخش های مختلف زنجیره وارد کند. ارزیابی و رتبه ندی بندی ریسک، برتری هر ریسک را بر اساس شاخص های مرتبط مشخص کرده و در نتیجه امکان ارایه پاسخ مناسب برای هر ریسک فراهم می گردد. در این تحقیق با ارایه یک مدل جامع و سلسله مراتبی برای ارزیابی ریسک، ضمن شناسایی ریسک های اصلی زنجیره تامین شرکت بهره برداری مترو تهران با تکیه بر روش ساختار شکست ریسک و تعیین معیارهای اندازه گیری، باعث ایجاد یک بهبود مهم در مدل کرالجیک گردیده است. در مدل کرالجیک محور افقی مربوط به ریسک های تامین کننده و قطعات می شود که به دو دسته ی ریسک ها کم و ریسک های زیاد طبقه بندی می شوند. پژوهش حاضر محور افقی را به 34 قسمت از ریسک های زنجیره تامین تقسیم کرده است که از 0 تا 1 و متناسب با وزن هر ریسک توزیع شده اند. چنانچه یک قطعه یا تامین کننده مطابق جدول ارزیابی ریسک هایی را به همراه داشته باشد به سادگی می توان با جمع اوزان ریسک ها موقعیت هر قطعه یا تامین کننده را در محور افقی تعیین نمود.

نویسندگان

رضا حشمتی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی صنایع، تهران، ایران

محمد عبدالشاه

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی صنایع، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aksoy, A., and 6ztirk, N., .Supplier selection and performance evaluation ...
  • Amin, S.H. and Razmi J., .An integrated fuzzy model for ...
  • Anderson, D. and McNeill, Artificial neural networks technology, New York: ...
  • Awasthi, S., Chauhan, S., Goyal, S. Proth, J., Supplier selection ...
  • Axelsson, B., Frisk, K. and Najib, A., From buying to ...
  • Arabzad, S.M. and Ghorbani, _ Using integrated FMEA-TDEA approach to ...
  • Arabzad, S.M., Razmi, J. and Ghorbani, M., Classify Purchasing Items ...
  • Attributes; using MCDM and FMEA Techniques, Research Journal of Internatoonal ...
  • Bello, M., A case study approach to the supplier selection ...
  • Bevilacqua, M., Petroni, A., From traditional purchasing to supplier management: ...
  • Bhattacharya, A., Geraghty, J. & Young, P., Supplier selection paradigm: ...
  • Boodie, M., World class purchasing in Nederland is fictie en ...
  • Bos, R., Van der Heijden, G., Goedhart, E., and Notermans, ...
  • Bowersox, J. and Closs, J., Logistical management: The integrated supply ...
  • Buhmann, M., New developments in the theory of radial bas ...
  • Caniels, M. and Gelderman, C., Power and interdep emdence in ...
  • Celebi, D., and Bayraktar, D., An integrated neural network _ ...
  • Chang K.-H. and Cheng Ch.-H., A risk assessmment methodology using ...
  • Chen, Y.-j., Structured methodology for supplier selection and evaluation in ...
  • Chiu, M., and Lin, G., Collaborative supply chain planning using ...
  • Choi Thomas, y. and Hartly Janet, _ An exploration of ...
  • Choy, K., Lee, W., Lau, H., Lu, D., & Lo, ...
  • Cousins, P.D. and Menguc, B., The implications of socialization and ...
  • نمایش کامل مراجع