پیش بینی رفتار خاک با استفاده از نتایج ابزار دقیق براساس شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: تونل آرش- اسفندیار

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 891

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEAU05_001

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398

چکیده مقاله:

پیش بینی صحیح رفتار زمین ناشی از حفر تونل یکی از موضوعات مهم در مهندسی ژئوتکنیک است. لذا جهت دستیابی به این هدف، نیازمند استفاده از ابزارهای مناسب هستیم. روشهای عددی( کدهای محاسباتی) به عنوان ابزاری قدرتمند، توانسته اند محققین و مهندسین را در زمینه تحلیل تونلها و شبیه سازی رفتار محیط پیرامون تونل کمک نمایند. با توجه به این امر، استفاده از روشهای عددی در تحلیل تونلها، در دهه های اخیر با استقبال بیشتری از سوی محققین روبه رو شده است. در این تحقیق استفاده از نتایج ابزار دقیق در طی دوره های مشاهداتی مختلف نمودارهای جابجایی تحلیل شده و به پیش بینی رفتار خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام بررسی شده است. در شبیه سازی رفتار خاک تونل آرش اسفندیار با استفاده از روش پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی، طریقه ی انتخاب نقاط آزمایشی و چگونگی آموزش شبکه ی نقش تعیین کننده ای دارند. با توجه به مقادیر خطا می توان از این روش برای برآورد رفتار خاک تونل آرش اسفندیار استفاده کرد.

نویسندگان

سالار تیرگر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران ژئوتکنیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

جلیل عیوضی پرگو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مدیریت ساخت ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج