مشخص کردن نواحی فعال تصاویر Fmri مغز توسط الگوریتم ICA
محل انتشار: چهارمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,930
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE04_004
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله روش تحلیل مولفه های مستقل ICA برای جداسازی سیگنال فعالیت Fmri از سیگنالهای نویز و سایر سیگنالها مورد استفاده قرارگرفته است ابتدا این الگوریتم را روی داده های ساختگی امتحان کرده ایم تا از میزان قابلیت این الگوریتم در جداسازی سیگنالهای مختلف اطمینان حاصل کنیم سپس در مورد یک مجموعه تصاویر fMRI مربوط به یک آزمایش حرکتی بکارگرفته شدها ست نتایج بدست آمده نشان میدهد که الگوریتم بدون اینکه احتیاجی به داشتن اطلاعات در مورد نحوه انجام آزمایش و زمان شروع و خاتمه آن باشد به خوبی سیگنال فعالیت و ناحیه فعال مغز را جدا می کند.
کلیدواژه ها:
تحلیل مولفه های مستقل FMRI ، ICA
نویسندگان
علی محمد گلستانی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :