روشهای تکاملی برای بهینه سازی در سیستمهای مهندسی

سال انتشار: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,096

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE04_092

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشهای بهینه سازی تصادفی برای سیستمهای مهندسی مرور شده و تعدادی از مهمترین و پرکاربردترین آنها مورد بررسی قرارگرفته است این روشها به دو دسته الگوریتمهای تکاملی و سرد شدن تدریجی SA تقسیم میشوند الگوریتمهای تکاملی شامل الگوریتم ژنتیک GA برنامه ریزی تکاملی EP راهبردهای تکاملی ES می شوند هریک از روشهای مختلف توضیح داده شده است و در انتها نیز مثالی از الگوریتم ژنتیک آورده شده است.

نویسندگان

احسان جمشیدپور

دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ساداتی، ن. 0" شبکه های عصبی مصنوعی "، ویرایش اول، ...
  • Yong_Huasong _ _ Modern Optimisation Techniques In Power Systems:, Kluwer ...
  • S. Bureerat , J.E.Cooper , "Evolutionary Methods For The Optimization ...
  • Thomas Back, Ulrich Hammel and Hans-Paul Schwefel, "Evolutionary Computaion: Comments ...
  • M. A. Laughton, _ Artificial Intelligence Techniques In Power Systems ...
  • Randy L. Haupt, Sue Ellen Haupt , ;Practical Genetic Algorithms" ...
  • K.Miettinen, and P .Neittaanmaki, and M.M.makela, and J.Periau. "Evolutionary Algorithms ...
  • نمایش کامل مراجع