موتور جستجوی پارسی اسناد الکترونیکی به کمک روش ریشه یابی و امتیازدهی دامنه فوریه

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,271

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE10_184

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390

چکیده مقاله:

بیشتر موتورهای جستجو حجم زیادی از اطلاعات ناخواسته را بر می گرداند. یکی از راههای جلوگیری از این امر اینست که اطلاعات بازگشتی بر حسب میزان ارتباط با کلید واژه ها مرتب شوند. روش جدیدی موسوم بهFDS یا امتیاز دهی دامنه فوریه که بر پایه تبدیل فوریه استوار شده است، می تواند جهت انجام این کار استفاده شود. روشFDS عملیات جداسازی و فیلتر کردن اسناد را بر اساس میزان محلی بودن کلید واژه ها در اسناد انجام می دهد. در این مقاله به شرح در مورد چگونگی پیاده سازی این روش و نیز نحوه استفاده از آن در پیاده سازی موتور جستجویALIA جهت جستجو در اسناد فارسی، پرداخته شده است. این روش در مقایسه با روشهای شناخته شده ی رایج همانند LSI و کسیونوس برداری دارای بازدهی بالاتری می باشد، که دلیل این امر در نیاز روش های مذکور به دامنه گسترده تری از اسناد برای تعیین موضوع اسناد است.

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Laurence A.F Park, Marimuthu Palaniswami, and Rama mohanarao Kotag iri-Internet ...
  • Laurence A.F Park, Marimuthu Palaniswami, and Kotagiri Ramamohana ra Novel ...
  • Gonzalses, Statistical pattern Recognition .Printice Hall Second edition. ...
  • نمایش کامل مراجع