دسته بندی اسناد فارسی با استفاده از الگوریتم KNN
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,622
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_224
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
در چند سال اخیرالگوریتمهای زیادی برای مسأله دسته بندی اسناد، پیشنهاد شده است. اغلب کارهای انجام شده بر روی اسنادی به زبان انگلیسی بوده و اخیراً در مورد زبانهایی مثل چینی، عربی و... کارهایی انجام شده است. در این مقاله یک دسته بند اسناد فارسی با استفاده از الگوریتمKNN پیشنهاد شده و دلیل استفاده از این الگوریتم موفقیت زیاد آن در دسته بندی اسناد مشابه در زبان انگلیسی بوده است این دسته بند را بوسیله 540 متن فارسی که از روزنامه های آنلاین گرفته شده بود آموزش داده و بر روی 60 متن مشابه آزمایش کردیم. متن ها به 6 دسته تقسیم شده بودند که در بین این دسته ها، متن های متعلق به دسته های ورزشی، پزشکی و سیاسی بهتر از بقیه دسته بندی شدند. معیار استفاده شده برای سنجش، دقت میکرو و یادآوری میکرو بود که در بهترین حالت برای متن های ورزشی به 0,92 رسید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهلا نعمتی
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :