تشخیص واکه های زبان فارسی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (ISCEE2008)
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,132
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_071
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
چکیده مقاله:
فرکانسهای فرمنت، یکی از مشخصههای گفتار است که کاربردهای فراوانی دارد، و از آن جمله می توان تشخیص گوینده، گفتار درمانی، کاهش نویز را نام برد . در مورد زبان فارسی در این زمینه خاص بندرت کار شده و بیشتر بر روی تشخیص گفتار تحقیقات صورت گرفته است . ما در این مقاله روشهای استخراج فرکانسهای فرمنت را بررسی کرده و با اعمال برخی تغییرات، میزان دقت استخراج فرکانس های فرمنت را مورد بررسی قرار میدهیم . از شبکه عصبی برای تست میزان دقت الگوریتم استخراج فرکانس فرمنت بهرهگرفتهایم . ورودیهای شبکه عصبی فرکانسهای فرمنت، انرژی و میزان عبور از صفر میباشد . بهترین میانگین درصد درستی برای تشخیص واکه ها ۴٨ % درصد و بالاترین مورد در حدود ۵٩ % می باشد که با یک شبکه دو لایه و آموزش بوسیله بازگشت خطا بدست آمده است . این نتایج نشان می دهد که استخراج فرکانسهای فرمنت تا حد زیادی بدرستی انجام گرفته است
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :