تشخیص واکه های زبان فارسی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (ISCEE2008)

فرکانسهای فرمنت، یکی از مشخصههای گفتار است که کاربردهای فراوانی دارد، و از آن جمله می توان تشخیص گوینده، گفتار درمانی، کاهش نویز را نام برد . در مورد زبان فارسی در این زمینه خاص بندرت کار شده و بیشتر بر روی تشخیص گفتار تحقیقات صورت گرفته است . ما در این مقاله روشهای استخراج فرکانسهای فرمنت را بررسی کرده و با اعمال برخی تغییرات، میزان دقت استخراج فرکانس های فرمنت را مورد بررسی قرار میدهیم . از شبکه عصبی برای تست میزان دقت الگوریتم استخراج فرکانس فرمنت بهرهگرفتهایم . ورودیهای شبکه عصبی فرکانسهای فرمنت، انرژی و میزان عبور از صفر میباشد . بهترین میانگین درصد درستی برای تشخیص واکه ها ۴٨ % درصد و بالاترین مورد در حدود ۵٩ % می باشد که با یک شبکه دو لایه و آموزش بوسیله بازگشت خطا بدست آمده است . این نتایج نشان می دهد که استخراج فرکانسهای فرمنت تا حد زیادی بدرستی انجام گرفته است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، فرکانس فرمنت ، واکه