پیاده سازی و مقایسه الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,421
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_107
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
چکیده مقاله:
با گسترش روز افزون در نیاز به الگوریتم های طبقه بندی تصاویر و وجودکاربردهای متعدد آن، لزوم مقایسه و بهینه سازی عملکرد و نیز پیاده سایز این الگوریتم ها در راستای نیل به اهداف کاربرد محور مهم بنظر می رسد. در این مقاله سعی داریم تا بوسیله پیاده سازی و مقایسه برخی از این الگوریتم ها در قالب یک نرم افزار به نتایج جدیدی در زمینه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای دست یابیم. الگوریتم های با نظارت و بدون نظارت به همراه برخی از توابع مفید جهت تحلیل و طبقه بندی بهینه تصاویر ماهواره ای در این نرم افزار ارائه میشوند.
کلیدواژه ها:
الگوریتمهای بدون نظارت و با نظارت ، روش تحلیل داده ای خودسازماندهی شده تکراری ، طبقه بندی تصاویر ماهواره ای ، روش زنجیره ای ، روش های فاصله کمیه و متوازی السطوح
نویسندگان
سهیل افراز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
محسن سراج جباری
دانشگاه پیام نور واحد تهران
اعظم باستان فرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
علیرضا رضوانیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :