بهبود نویز ضربه ای تصاویر با استفاده از اتوماتای سلولی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,627

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE11_109

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در پردازش تصویر، بهبود در تصاویر آسیب دیده با نویز ضربه ای است که با روش های مختلفی از جمله فیلترهای مبتنی بر میانه یا فیلترهای غیر خطی صورت می پذیرد، اما این روش کم و بیش منجر به حذف اطلاعات مهم تصویر ازجمله لبه ها می شود. در این مقاله یک روش مرکب برای بهبود نویز ضربه ای تصویر با استفاده از اتوماتای سلولی ارائه شده است که گسترشی از روش های پیشین وجاری می باشد. در ابتدا نقاط نویزی تشخیص و در ادامه با اطلاع از نقاط نویزی، نقطه مورد نظر تغییر میکند. ممعمولا از اتوماتای سلولی برای سیستم های که از اجزای بسیار ساده ای تشکیل شده اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و متناسب با تجربیاتش تعیین و اصلاح می شود، استفاده می گردد. روش پیشنهادی بهصورت ترکیبی ضمن سادگی، استحکام و موازی بودن، جزئیات مهم تصویر را به طور موثر حفظ می نماید. روش پشینهادی بر روی تصاویر معروف آزمایشگاهی سطح خاکستری اعمال گردیده و کارایی روش پیشنهادی با روش های متداول مورد مقایسه قرار گرفته است. که روش پیشنهادی از کارایی مطلوبی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، بهبود تصویر ، نویز ضربه ای تصویر ، شناسایی نویز ضربه ای ، بهبود نویز ضربه ای ، اتوماتای سلولی

نویسندگان

علیرضا رضوانیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

امید جلیلیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

امیرحسین پذیرایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

پیمان رسولی

آموزشکده سما - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gonzalez, R. C. and Woods, R. E. "Digital Image Processing". ...
  • Wenbin Luo, "An efficient algorithm for the removal of impulse ...
  • M. Gabbouj, E. J. Coyle and N. C. Gallager, "An ...
  • O. Yli-Harja, J. Astola, Y. Neuvo, "Analysis of the properties ...
  • T. Chen and H. R. Wu, "Adaptive impulse detection using ...
  • Z. Wang and D. Zhang, "Progressive switching median filter for ...
  • L. Yin, R. Yang, M. Gabbouj, Y. Neuvo, "Weighted median ...
  • S.J. Ko, Y.H. Lee, _ C e nter-weighted median filters ...
  • Eduardo Abreu, _ S i _ nal-Dependent Ra nk-Ordered- Mean ...
  • F. Russo and G. Ramponi, "A fuzzy filter for images ...
  • S. Schulte, M. Nachtegael, V. De Witte, D. Van der ...
  • M.E.Yiksel, A. Ba, stiirk, "Efficient removal of impulse noise from ...
  • A. Popovici and D. Popovici, «Cellular automata in image processing ...
  • International Symposium On the Mathematical Theory of Networks and Systems, ...
  • P.L. Rosin , "Training cellular automata for image processing". Image ...
  • Meybodi, M. R and Kharazmi, M. R., "An Algorithm Based ...
  • Wolfram, S., :Theory and Applications of C ellularAu tomata? , ...
  • Meybodi, M. R. and Kharazmi, M. R., "Cellular Learning Automata ...
  • Tzu-Chao Lin, "A new adaptive center weighted median filter for ...
  • E. Besdok and M. E. Yuksel, "Impulsive noise rejection from ...
  • نمایش کامل مراجع