مدل ریاضی برای نرونهای spiking و شبکه های شامل تاخیر زمانی و پلاستیسیته سیناپسی

در این مقاله ابتدا مدل دو یعدی که رفتار انواع شناخته شد های از نرونهای قشری را بازسازی میکند معرفی میشود. در این مدل، پویایی مدل Hodgkin-huxley که از نظر بیولوژیکی معقول و باور کردنی است با کارایی محاسبات در مدل نرونی integrate-and- fire با هم ادغام شده است. با استفاده از این مدل دهها نوع از هزاران گونه نرون spiking قشری مغز با رزولیشن زمانی یک میلی ثانیه ( تقریباً با زمان حقیقی) با کمک یک کامپیوتر شخصی قابل شبی هسازی است.در ادامه یک شبکه از نرونهای spiking قشری که شامل تاخیر در هدایت آکسونها و پلاستیسیته وابسته به زمان spike ها است مدل شده است. این شبکه قادر به آشکارسازی نوسانات در حالت خواب مغز مثل ریتم گاما ( 30 الی 100 هرتز) و ریتم دلتا ( 2 الی 4 هرتز) می باشد.

کلیدواژه ها:

مدل دو بعدی نرون ، STDP تاخیر در هدایت ، شبکه نرونی