جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور و مشاهده پذیری کامل سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,440

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE12_277

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387

چکیده مقاله:

مکان یابی بهینه واحد اندازه گیری فازور (PMU) به منظور مشاهده پذیری سیستم قدرت با استفاده از کمترین تجهیز اندازه گیری صورت می گیرد. روشهای مختلفی برای بررسی مشاهده پذیری سیستم وجود از جمله روشهای عددی با استفاده از ماتریس ژاکوبین و روش تئوری گراف. در این مقاله روشی نوین برای بررسی مشاهده پذیری سیستم قدرت و جایابی تجهیزات اندازه گیری با استفاده از توپولوژی شبکه بیان می شود. همچنین کاربرد این روش در مواردی که غیر از PMU از دستگاه های اندازه گیری دیگری در شبکه استفاده شده است نیز نشان داده شده است. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله بهینه سازی استفاده شده است و عملکرد این روش در شبکه های 14- شینه ، 30- شینه، 57-شبنه، و 118 - شینه IEEE بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

جایابی بهینه ، الگوریتم ژنتیک ، واحد اندازه گیری فازور (PMU)

نویسندگان

احمد احمدی کمرپشتی

کارشناسی ارشد برق (دانشگاه سمنان)

مرتضی مرادی

کارشناسی ارشد برق ( تهران جنوب)

یوسف علی نژاد

گروه برق دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . حامد مسگرنژاد، سیدمحمد شهرتاش "مکان‌یابی بهینه واحدهای اندازه‌گیری فازور ...
  • . R.P.Gupta and R.K.Varma, ،Power distribution automation :present status?, IEEE ...
  • . J. B. Bunch, ،^New Tecnology and Benefit Of Distribution ...
  • . T.L. Baldwin, L. Mili, M.B. Boisen, R. Adapa, ،Power ...
  • IEEE Transactions on Power System, 1993, ...
  • . F _ Glover, M .Laguna, "Tabu Search". ...
  • Monticelli A, Wu FF. Network observability; theory. [EEE Trans Power ...
  • Appar Syst 1985;:4(5): 1042-8. ...
  • . Krumpholz GR, Clements KA, Davis PW. Power system observability: ...
  • Syst 1 9 8 0 ;July/August: 153442 [see also 2029-37, ...
  • . Slutsker IW, Scudder JM. Network observability analysis through ...
  • _ easurement Jacobian matrix reduction. IEEE Trans Power Syst 1986; ...
  • . Fetzer EE, Anderson PM. Observability in the state estimation ...
  • systems. IEEE Trans PAS 1975;94(6): 1981-8. ...
  • . Baran E, Zhu J, Carren Kenneth E. A meter ...
  • estimation. IEEE Trans 1995;10(3): 1704-10. ...
  • . Quintana VH, Costa AS, Mandel A. Power system topological ...
  • . Amit Jain, R. B al asubramanian "Power network observability ...
  • . Amt Jain, Jaeho Choi, Joonki Min "Power system network ...
  • . Amit Jain, Yoshinyuki Kawazoe, "ANetwork observability : A solution ...
  • . A. Abur, *Optimal Placement of Phasor Measurement Units for ...
  • Power System Engineering Research Center, 2005. ...
  • . Amany El-Zonkoly, "Optimal meter placement using genetic algorithm to ...
  • . B. Milosevic, M. Begovic, ،Non- Dominated Sorting Genetic Algorithm ...
  • Power Engineering Society General Meeting. Vol. 2, IEEE, 2003. ...
  • . Bei Xu, Ali Abur, "Optimal Placement of Phasor M ...
  • نمایش کامل مراجع