CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Frequency Domain Equalization using EHW based Neural Network

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: ISCEE13_069
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۴۰.۳۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Frequency Domain Equalization using EHW based Neural Network

  Hadi Jahanirad - Dep. of EE IUST
Ali Farokh - Dep. of EE IUST
  Karim Mohammadi - Dep. of EE IUST

چکیده مقاله:

This paper describes an evolvable hardware (EHW) system for modelling a adaptive neural network. We have developed an adaptive RBF neural network which can be used to model plenty of systems. This approach is particularly suited to applications requiring ability to cope with time-varying problems and realtime timing constraints. FPGA as a reconfigurable hardware is used for hardware implementation purpose of EHW_based NN. The GA is used to determine the characteristic of neurons in RBF and the adaptation of weights is done with a steepest descend method. Simulation results for an adaptive frequency domain equalizer in digital mobile communication are given. Our system shows better results comparing to time domain one.

کلیدواژه‌ها:

channel equalization, frequencydomain equalization, evolvable hardware, adaptive NN, Genetic Algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCEE13-ISCEE13_069.html
کد COI مقاله: ISCEE13_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jahanirad, Hadi; Ali Farokh & Karim Mohammadi, ۱۳۸۹, Frequency Domain Equalization using EHW based Neural Network, سیزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران, تهران, دانشگاه تربیت مدرس, https://www.civilica.com/Paper-ISCEE13-ISCEE13_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Jahanirad, Hadi; Ali Farokh & Karim Mohammadi, ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (Jahanirad; Farokh & Mohammadi, ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.