کلاس بندی کاربردهای شبکه های عصبی در کنترل فرآیندهای شیمیایی – شبیه سازی و اجرای آنلاین
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,743
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_079
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی به خاطر توانایی بالا در مدلسازی، در بسیاری از کاربردهای مهندسی شیمی از جمله تحلیل اطلاعات سنسور و تشخیص خطا و شناسایی سیستم استفاده شده اند. با افزایش تحقیقات در زمینه کنترل غیرخطی، استفاده از شبکه های عصبی در کنترل فرآیندها افزایش چشمگیری داشته است. هدف این مقاله کلاس بندی کاربردهای شبکه های عصبی در کنترل فرآیندهای شیمیایی چه در زمینه شبیه سازی و چه در زمینه اجرای آنلاین است. این کلاس بندی در قالب سه طرح کنترلی کلی انجام گرفته است: کنترل پیش بین، کنترل بر مبنای مدل معکوس و کنترل تطبیقی. خلاصه ای از کاربردهای اصلی به همراه هدف و نتیجه آن ارائه شده است. خلاصه ارائه شده و کلاس بندی نشان می دهند که شبکه های عصبی چندلایه مستقیم بیشترین کاربرد را در کنترل فرآیندهای شیمیایی داشته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا پیرمرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :