CGFFA: Chaotic Genetic Fuzzy Function Approximation
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,101
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_295
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
This paper presents chaotic genetic algorithm to fuzzy rule extraction for function approximation. The chaos is a general phenomenon in nonlinear system and has some special characteristics such as ergodicity, regularity, randomicity, and acquiring all kinds of states in a self-rule in a certain range. It has such sensitivity that a tiny change of initial condition can lead to a big change of the system. Chaos optimization algorithms as a novel method of global optimization have attracted much attention; and therefore we use it with genetic algorithm to optimization of fuzzy rules. As a case study we use CGA to fuzzy rule extraction based on patterns for function approximation. Results show good performance of CGA as a global search technique in comparison with most recent approaches bacterial memetic algorithm (BMA) and bacterial evolutionary algorithm (BEA).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nafiseh Sedaghat
Islamic Azad University,Mashhad Branch
Mohammad-Bagher Naghibi Sistani
Ferdowsi University, Mashhad
Mahdi Yaghobi
Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :