بررسی معیارهای محاسبه فاصله و پیش انتخاب ضرائب در بازشناسی چهره در حوزه تصاویر فشرده JPEG

یکی از استانداردهای فشرده سازی تصاویرJPEG می باشد که می توان از آن به عنوان رایج ترین و یکی از کارآترین استاندارد های فشرده سازی تصاویر نام برد. در حالت معمول برای بازشناسی چهره در یک تصویر فشرده شده با این استاندارد، تصویر باید کاملاً از حالت فشرده خارج شده تا عملیات بازشناسی در حوزه غیر فشرده صورت گیرد که این عمل موجب سربار محاسباتی بالایی است. تا کنون در بازشناسی چهره، تحقیقاتی در حوزه فشرده روی ضرائب تبدیل برای تقلیل اثر این سربار صورت گرفته است. عملیاتاز حالت فشرده خارج کردن تصاویر دارای مراحل متفاوتی است که آخرین مرحله آن، تبدیل کسینوسی گسسته معکوس می باشد. در این مقاله تاثیرات معیارهای محاسبه فاصله مختلف و پیش انتخاب ضرائب از طریق آنالیز واریانس، بدون از حالت فشرده خارج کردن کامل تصاویر، با اعمال بازشناسی روی ضرائب تبدیل مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور آزمایشاتی روی پایگاه داده تصاویرFeret انجام شده است. نتایج مقایسات نشان دهنده مناسب ترین معیارهای محاسبه فاصله و تعداد ضرائب انتخابی، از نقطه نظردرصدهای بازشناسی چهره و پیچیدگی عملیات می باشد

کلیدواژه ها:

بازشناسی چهره ، پایگاه دادهFeret ، دامنه فشردهJPEG ، معیارهای محاسبه فاصله ، آنالیز واریانس