بررسی معیارهای محاسبه فاصله و پیش انتخاب ضرائب در بازشناسی چهره در حوزه تصاویر فشرده JPEG
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 925
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_296
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
یکی از استانداردهای فشرده سازی تصاویرJPEG می باشد که می توان از آن به عنوان رایج ترین و یکی از کارآترین استاندارد های فشرده سازی تصاویر نام برد. در حالت معمول برای بازشناسی چهره در یک تصویر فشرده شده با این استاندارد، تصویر باید کاملاً از حالت فشرده خارج شده تا عملیات بازشناسی در حوزه غیر فشرده صورت گیرد که این عمل موجب سربار محاسباتی بالایی است. تا کنون در بازشناسی چهره، تحقیقاتی در حوزه فشرده روی ضرائب تبدیل برای تقلیل اثر این سربار صورت گرفته است. عملیاتاز حالت فشرده خارج کردن تصاویر دارای مراحل متفاوتی است که آخرین مرحله آن، تبدیل کسینوسی گسسته معکوس می باشد. در این مقاله تاثیرات معیارهای محاسبه فاصله مختلف و پیش انتخاب ضرائب از طریق آنالیز واریانس، بدون از حالت فشرده خارج کردن کامل تصاویر، با اعمال بازشناسی روی ضرائب تبدیل مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور آزمایشاتی روی پایگاه داده تصاویرFeret انجام شده است. نتایج مقایسات نشان دهنده مناسب ترین معیارهای محاسبه فاصله و تعداد ضرائب انتخابی، از نقطه نظردرصدهای بازشناسی چهره و پیچیدگی عملیات می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا سپاس مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمد شهرام معین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :