شناسایی زیرفضا برای سیستم دینامیکی عصبی- فازی با استفاده ازLOLIMOT

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,000

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE13_377

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید برای شناسایی سیستم دینامیکی عصبی- فازی بیان خواهد شد. در این روش از الگوریتمLOLIMOT برای بهینهسازی بخش مقدم و از الگوریتم N4SID به عنوان یکی از روشهای شناسایی زیرفضا برای بهینهسازی پارامترهای فضای حالت در بخش تالی سیستم استفاده خواهد شد. سیستم عصبی - فازی بدست آمده در واقع سیستم دینامیکی غیرخطی است که با تعدادی مدل فضای حالت خطی محلی LLSSM) مدل شده است. با استفاده از این مدل میتوان روشهای مختلف کنترل نظیر نامساویهای ماتریسی خطی LMI) را برای سیستمهای شناسایی شده بکار برد. در این مقاله نتایج پیادهسازی روش روی دستگاه خشککن موی سر نشان داده خواهد شد و عملکرد مطلوب آن بیان میشود

نویسندگان

محمود مولا

گروه کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

محمد تشنه لب

گروه کنترل دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • O. Nelles, "Nonlinear system identification with Local Linear Neuro-Fuzzy Models", ...
  • O. Nelles, A.Fink, and R.Iserman "Local linear model trees for ...
  • S. M. Sajadifar, M. Teshnehlab, :Structure optimization of locally linear ...
  • O. Nelles, "Nonlinear system Identification, ". Springer, Germany, 2001. ...
  • F. Hoffmann, O. Nelles, :Genetic programming for model selection of ...
  • T. Hatanaka, Y. Kawaguchi, K. Uosaki, "Nonlinear system ), , ...
  • _ _ _ _ _ Engineering practice, vol. 11, pp. ...
  • _ _ _ stochastic systems , Automatica, vol. 30, no. ...
  • P. Van Overschee, B. De Moor, _ A unifying theorem ...
  • P. Van Oversche, B. De Moor, "Subspace identification for ...
  • T. Katayama, _ Subspace methods for System identification, , , ...
  • D.D. Ruscio, _ method for identification of combined deterministic stochastic ...
  • M. Verhaegen, "Identification of the deterministic part of mimo state ...
  • _ _ mes.est.kul _ _ _ ...
  • نمایش کامل مراجع