شناسایی ناهنجاری های دریچه قلبی با استفاده از تجزیه Wavelet Packet و ماشین بردارپشتیبان

دراین مقاله روش شناسایی ناهنجاری دریچه قلبی با کمک تکنیک تجزیه بسته و ماشین بردار پشتیبان پیشنهاد شدها ست با توجه به این حقیقت که محدوده فرکانسی صدای نرمال و ناهنجاری دریچه قلبی ها متفاوت از یکدیگر است تجزیه بسته موجک جهت منشعب سازی پهنای باند فرکانسی سیگنالهای قلب به جزئیات دقیق تر در 8 سطح منظور شده است و سپس انرژی بسته موجک که شامل اطلاعات توزیع انرژی از میان کل محدوده فرکانسی سیگنالهای قلبی است محاسبه شده است از انجا که محدوده فرکانسی سیگنالهای قلبی دراین تحقیق 20-750Hz می باشد انرژی بسته موجکها در ندهای ترمینال 8.1 تا 8.47 انتخاب شده اند و دو پارامتر میانه ی انرژی بسته موجک mean و انحراف معیار استاندارد انرژی بسته موجک std با مقدار میانی و انحراف استاندارد شاخص وضعیت ندهای ترمینال با مقدار وزن دهی مقدار ماکزیمم انرژی بسته موجک بصورت یک ویژگی درنظر گرفته شدها ست.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، SVM ، تجزیه بسته موجک ، WPE ، انرژی بسته موجک ، ناهنجاری دریچه قلبی آئورتی و میترال VHD