روشی اکتشافی برای حذف ویژگیهای نامربوط در جهتتولید قوانین طبقه بندی کننده فازی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,103
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_112
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
چکیده مقاله:
مسئله تولید قوانی در طبقه بندی کننده های مبتنی بر قانون فازی به دلیل افزایش حجم پایگاه قوانین و افزایش زمان تولید آنها یک چالش محسوب می شود به ویژه در مواردی که تعداد ویژگیهای دادههای مورد استفاده در طبقه بندی زیاد است دراین مقاله روشی اکتشافی برای انتخاب ویژگیهای مناسب ا زداده ها و کاهش تعداد توابع عضویت مورد استفاده و همچنین انتخاب قوانین مناسب طبقه بندی فازی ارائه شده است اساس اینروش درن ظر گرفتن نحوه توزیع داده ها در مجموعه های فازی به کارگرفته شده روی ویژگیها می باشد که در مقایسه با روشهای مشابه در بسیاری موارد علاوه بر افزایش سرعت دقت را نیز بهبود می بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه شفیعی سروستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
اقبال منصوری
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :