سیستم تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از سه سیستم اتوماتیک هوشمند GA-ANFIS و GA-RB ،GA-MLP
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,426
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_153
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
چکیده مقاله:
در این پروژه سه سیستم تشخیصی بر اساس الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه MLP و تابعی شعاعیRBF) و شبکه نرو-فازی ANFIS) برای تشخیص بیماری هپاتیت معرفی شده است. سیستم های تشخیصی شامل دو بخش تشخیص ویژگیهای موثرتر (feature selection و دسته بندیclassification می باشد. در بخش اول تعداد ویژگی های موثر در بیماری را با الگوریتم ژنتیک کاهش داده و سپس در بخش دوم این ویژگی ها را به ورودی شبکه های ANFIS و RBF و MLP داده و دسته بندی را انجام می دهیم. عملکرد این سیستم را با بررسی میزان دقت دسته بندی، محک می زنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه عادلی
دانشگاه بین المللی امام خمینی ره
سیده حمیده زرابادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
حسن زرآبادی پور
دانشگاه بین المللی امام خمینی ره
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :