روش جدید شناخت ابزار هوشمند طراحی مسیر دو بعدی برای زیردریائی ها با القاء موانع ثابت وانرژی دار شده

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 825

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE14_168

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390

چکیده مقاله:

بهترین گذرگاه در محیطهای پر انرژی برای زیر دریائی ها با ستفاده از راه حل های عددی کنترل اُپتیمال Otimal Control OCPProblem) قابل محاسبه است. یک زیر دریایی با معادله حرکت غیر خطی شش بعدی کنترل شده توسط موتورDC در تمام درجات طراحی می شود و باید با صرف حداقل انرژی ماموریت خود را به سرانجام برساند که این منجر به مشکلی بنام two points boundary value (TPBVP) problem می گردد که این مساله با روش تکرار قابل حل است. در این مقاله کاربردهای دو نوع الگوریتم هوشمند، مختصراً مورد مطالعه قرار گرفته و با روش پذیرفته شده (CGP) conjugate gradinet penaltyبرایOCP مقایسه شده است. متدهای الگوریتم ژنتیک GA) genetic algorithm و اُپتیمایز (بهینه) ازدحام ذرات PSO) particle swarm optimization برای حل OCP به کار گرفته شده اند. متد CGP برای حل TPBVP با بکارگیری معادله Euler-lagrange بکار رفته است. نتایج مشابه به ما نشان می دهد که گذرگاههای بدست آمده با متدهای هوشمند بهتر از عکس العمل ترکیب شعاع عمل می کنند. بعد از تحلیل مساله طراحی مسیر ساده، مشکل محیطهای پر انرژی شامل منابع انرژی پیش می آید.مسیرهای اُپتیمال با استفاده از الگوریتم GA و PSO پیدا شدند. مساله ممانعت از برخورد در محیط پر انژی حل شده و مسیرهای پیشگیری انرژی ساخته شدند

نویسندگان

م پورمحمود

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

ا اولی نسب

شرکت مدیریت تولید برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • on-line Anه [18]. K. Ishii, T. Fuji, and Ura, adaptation ...
  • . T. I. Foss en, ;Guidance and control of ocean ...
  • . I. Spangelo, and O. Egeland, "Trajectory planning and collision ...
  • . R. Prasanth Kumar, A. Dasgupta, and C. S. Kumar, ...
  • . A. E. Bryson and Y. C. Ho, "Applied optimal ...
  • . L. S. Lasdon, S. K. Mitter, and A. D. ...
  • . J. H. Holland, "Adaptation in natural and artificial systems", ...
  • . Y. Shi, and A. R. Eberhart, "Modified particle Swarm ...
  • Constructiveء [8]. M. Kokotovi, and Arcak, nonlinear control: a historical ...
  • . D.R. Yoerger, J. G. Cooke, and J. E. Slotine, ...
  • incorporation into control system design", IEEE Journal of Ocean Engineering ...
  • . M. Chyba, N. E. Leonard, and E. D. Sontage, ...
  • . A.P. Sage, and C. C. White, "Optimum Systems Control", ...
  • . W. M. Timothy, and W. B. Randal, "Successive Galerkin ...
  • Automation Lcuven, Belgium, May 1998, pp. 762-767. ...
  • . S. Kh anmohmmadi _ G. Alizadeh, and M. Pourmahmood, ...
  • obstacles" , Proceedings of IEEE Conference on Fuzzy Systems, London ...
  • W. Neam, R. Sutton, and S. M. Ahmad, "LQG/LTR control ...
  • underwater vehicle using a hybrid guidance law", Marine and Industrial ...
  • . B. Jalving, _ NDRE-AUV flight control system", IEEE, ocean ...
  • . D.R. Yoerger, and J. E, Slotine, "Robust trajectory control ...
  • . Z. Feng, and R. Allen, "Reduced order H. control ...
  • نمایش کامل مراجع