CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصویر بر مبنای الگوریتم بهبود یافته فازی Fuzzy)بر پایه هیستوگرام و بکمک اطلاعات مربوط به Adjacent

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۱۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات سیستم
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISCEE14_188
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۹.۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصویر بر مبنای الگوریتم بهبود یافته فازی Fuzzy)بر پایه هیستوگرام و بکمک اطلاعات مربوط به Adjacent

امین علی آبادی - کارشناسی ارشدمهندسی برق مخابرات
مینا فتاحی - کارشناسی مهندسی تکنولوژی الکترونیک

چکیده مقاله:

در این مقاله، الگوریتم دسته بندی فازی به منظور قطعه بندی تصاویر ارائه می شود. اساس این الگوریتم بر پای هی این واقعیت است که الگوریتم فازی اطلاعات فاصله ای را در نظر نمی گیرد، که این امر باعث حساسیت این روش به نویز می شود. فرمول جدید از طریق ترکیب اطلاعات همسایگی با الگوریتم اصلی فازی و بواسطه یک هیستوگرام بر پایه فازی مقداردهی اولیه می شود. احتمال در این الگوریتم که تأثیر فضایی پیکسل های مجاور بر پیکسل مرکزی را نشان می دهد نقش کلیدی دارد و می تواند بوسیله عضویت فازی در این الگوریتم به طور خودکار تصمیم گیری نماید. به منظور ارزش گذاری کمی و اثبات کارایی روش پیشنهادی، دسته ای از آزمایشات و مقایسات به همراه استنتاج های بسیاری از الگوریتم فازی در این مقاله ارائه می شود. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهند که روش پیشنهادی موثر و در برابر نویز مقاوم است.

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی تصویر، روش دسته بندی فازی، تابع عضویت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_188.html
کد COI مقاله: ISCEE14_188

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی آبادی, امین و مینا فتاحی، ۱۳۹۰، قطعه بندی تصویر بر مبنای الگوریتم بهبود یافته فازی Fuzzy)بر پایه هیستوگرام و بکمک اطلاعات مربوط به Adjacent، چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران، کرمانشاه، دانشگاه کرمانشاه، سازمان علمی دانشجویی مهندسی برق کشور، https://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_188.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علی آبادی, امین و مینا فتاحی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (علی آبادی و فتاحی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • KIM J. , FISHER J. W , YEZZI A. , ...
  • segmentation using information theory and curve evo lution, IEEE Transactions ...
  • DONG G. , XIE M. , Color clustering and learning ...
  • HARALICK _ M. , SHAPIRO L. G. , Image seg- ...
  • PAL N. R. , PAL S. K. , A review ...
  • PHAM D. L. , XU C. , PRINCE J. L. ...
  • WEINA WANG, YUNJIE ZHANG, YI LI, ...
  • [In] Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and ...
  • ZADEH L. A , Fuzzy sets, Information and Con- trol, ...
  • BEZDEK J. C , Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function ...
  • BEZDEK J. C. , HALL L. O. , CLARKE L. ...
  • recognition, Medical Physics 20(4), 1993, pp. 1033- 1048. ...
  • FERAHTA N , MOUS SAOUI A. , BENMA- HAMMED K ...
  • to RMN image segmentation, International Journal of Soft Computing 1(2), ...
  • TOLIAS Y. A , PANAS S. M. _ On applying ...
  • TOLIAS Y. A , PANAS S. M. , Image seg- ...
  • spatially constrained membership functions, IEEE Transactions _ Systems, Man and ...
  • NOORDAM J. C. , VAN DEN BROEK W. H. A. ...
  • algorithm for bias field estimation and segmentation of MRI data, ...
  • ZHANG D. Q. , CHEN S. C. , PAN Z. ...
  • Learning and Cybernetics, Vol. 4, 2008, pp. 2189- 2192. ...
  • DUNN J. C. , A fuzzy relative of the ISODATA ...
  • PAL N. R. , PAL K. , KELLER J. M. ...
  • IEEE Transactions on Fuzzy Systems 13(4), 2005, pp. 517-530. ...
  • TRAN T. N. , WEHRENS R. , HOEKMAN D. H. ...
  • clustering of large remote sensing images, IEEE Trans- actions On ...
  • COLLINS D. L. , ZIJDENBOS A. P. , KOLLO- KIAN ...
  • Design and construction of a realistic digital brain phantom, IEEE ...
  • CHANG C. C , WANG L. L. , A fast ...
  • DU-MING TSAI, A fast thresholding selection procedure for multimodl and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.