CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آشکارسازی سیگنال گفتار با استفاده از شبکه عصبی و آستانه گذاری بر روی بسته موجک و انرژی غیر خطی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات سیستم
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISCEE14_211
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۹.۳۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی سیگنال گفتار با استفاده از شبکه عصبی و آستانه گذاری بر روی بسته موجک و انرژی غیر خطی

  راحله غلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  محمدرضا کرمی ملایی - دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  علیرضا بهزادی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده مقاله:

همزمان با رشد وتوسعه سیستم های پردازش گفتار , کاربرد آن در زمینه های مختلفی از قبیل مخابراتی , چندرسانه ای گسترش یافته است. به طوریکه امروزه آشکارساز گفتار 1 مولفه اصلی سیستم های ارتباطی مختلف نظیر کدگذار گفتار , بازشناسی گفتار وحذف اکو محسوب می شود.برای تشخیص قسمت های مختلف گفتار، روش های مختلفی نظیر روش عبوراز صفر, روش محاسبه انرژی، میانگین دامنه، روش های مبتنی برموجک وسپس آستانه گذاری برروی آنها استفاده می گردد. در این مقاله علاوه بر روش های ذکر شده از انرژی غیرخطی برای کاهش نویز ایستا استفاده شده است. مطالعه نتایج آزمایش ها نشان می دهد که به ازای سیگنال به نویزهای مختلف در تشخیص قسمت گفتار سیگنال صوتی عملکرد مطلوبی داشته است. در انتها با استفاده از شبکه عصبی RBF و MLP قسمت های مختلف سیگنال را طبقه بندی نمودیم. بررسی نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی MLP در 80 درصد از موارد موفق عمل کرده است.

کلیدواژه‌ها:

آشکارسازی سیگنال گفتار، آنالیز موجک،انرژی غیرخطی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_211.html
کد COI مقاله: ISCEE14_211

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلامی, راحله؛ محمدرضا کرمی ملایی و علیرضا بهزادی، ۱۳۹۰، آشکارسازی سیگنال گفتار با استفاده از شبکه عصبی و آستانه گذاری بر روی بسته موجک و انرژی غیر خطی، چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران، کرمانشاه، دانشگاه کرمانشاه، سازمان علمی دانشجویی مهندسی برق کشور، http://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_211.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غلامی, راحله؛ محمدرضا کرمی ملایی و علیرضا بهزادی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (غلامی؛ کرمی ملایی و بهزادی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۴۱۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.