CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی با الگوریتم جلورونده پس انتشار درتحلیل و طراحی آنتن میکرواستریپ مستطیلی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۹۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات، میدان ها و امواج الکترومغناطیس
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ISCEE14_258
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۸.۱۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی با الگوریتم جلورونده پس انتشار درتحلیل و طراحی آنتن میکرواستریپ مستطیلی

  محمدمهدی فخاریان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
  پژمان رضایی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

دراین مقاله از شبکه عصبی با الگوریتم جلورونده پس انتشار برای طراحی یکانتن میکرواستریپ مستطیلی استفاده شده است برای آموزش شبکه ازتابع گرادیان مزدوج مدرج پس انتشار بهره گرفته ایم بدین منظور ابتدا از یک شبکه عصبی پرسپترون سه لایه برای تعیین ابعاد ساختار آنتن برای تشدید در فرکانس مورد نظر استفاده می شود همچنین با استفاده از شبکه عصبی مجزایی فرکانس تشدید آنتن تخمین زده شدها ست به منظور اطمینان یافتن از نتایج بدست آمده مقادیر حاصل شده از آن با نتایج شبیه سازی شده درنرم افزار HFSS مقایسه شده است نمونه های آموزشی این دو شبکه از روابط تحلیلی بدستآمده است این داده ها بصورت یکنواختی برای پارامترهای ورودی شبکه تعریف می شوند مقادیر بدست آمده ازمدل شبکه عصبی خطایی کمتر از 1% را در بازه مورد نظر نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

آنتن مایکرواستریپ، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم جلورونده پس انتشار، مدل تحلیل و طراحی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_258.html
کد COI مقاله: ISCEE14_258

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فخاریان, محمدمهدی و پژمان رضایی، ۱۳۹۰، کاربرد شبکه عصبی با الگوریتم جلورونده پس انتشار درتحلیل و طراحی آنتن میکرواستریپ مستطیلی، چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران، کرمانشاه، دانشگاه کرمانشاه، سازمان علمی دانشجویی مهندسی برق کشور، http://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_258.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فخاریان, محمدمهدی و پژمان رضایی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (فخاریان و رضایی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۰۸۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.