کاربرد شبکه عصبی با الگوریتم جلورونده پس انتشار درتحلیل و طراحی آنتن میکرواستریپ مستطیلی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,997
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_258
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله از شبکه عصبی با الگوریتم جلورونده پس انتشار برای طراحی یکانتن میکرواستریپ مستطیلی استفاده شده است برای آموزش شبکه ازتابع گرادیان مزدوج مدرج پس انتشار بهره گرفته ایم بدین منظور ابتدا از یک شبکه عصبی پرسپترون سه لایه برای تعیین ابعاد ساختار آنتن برای تشدید در فرکانس مورد نظر استفاده می شود همچنین با استفاده از شبکه عصبی مجزایی فرکانس تشدید آنتن تخمین زده شدها ست به منظور اطمینان یافتن از نتایج بدست آمده مقادیر حاصل شده از آن با نتایج شبیه سازی شده درنرم افزار HFSS مقایسه شده است نمونه های آموزشی این دو شبکه از روابط تحلیلی بدستآمده است این داده ها بصورت یکنواختی برای پارامترهای ورودی شبکه تعریف می شوند مقادیر بدست آمده ازمدل شبکه عصبی خطایی کمتر از 1% را در بازه مورد نظر نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی فخاریان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
پژمان رضایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :