CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روشی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف به منظور پیش بینی رفتار دانشجو در سیستم آموزش الکترونیکی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فناوری اطلاعات
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ISCEE14_285
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۵.۶۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف به منظور پیش بینی رفتار دانشجو در سیستم آموزش الکترونیکی

مرتضی صابری اناری - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیق
  علی احمدی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مریم صابری اناری - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

چکیده مقاله:

برای افزایش کارایی سیستم های آموزش الکترونیکی آنها را برای کاربر شخصی سازی می کنند با توجه به تفاوت آموزش برای هر شخص نیاز است که رفتار و اقدام بعدی دانشجو پیش بینی گردد تا سیستم خود را با فرد تطبیق دهد مدل مارکوف در بسیاری از موارد برای پیش بینی رفتار مورد استفاده قرار گرفته است مدلهای مارکوف با مرتبه پایین از دقت کمتری برخوردار است مدلهای مرتبه بالا هم دارای محدودیت هایی شامل پیچیدگی فضای حالت پوشش کمتر و گاهی دقت پیش بینی پایین تری هستند روش ارائه شدهدراین مقاله برای پیش بینی رفتار دانشجو با استفاده ازم دل مخفی مارکوف وزن دار است که در آن وزن ها میزان شباهت بین کاربران مشاهده شده و کاربران جاری است.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی رفتار، سیستم آموزش الکترونیکی، شخصی سازی، مدل مخفی مارکوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_285.html
کد COI مقاله: ISCEE14_285

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صابری اناری, مرتضی؛ علی احمدی و مریم صابری اناری، ۱۳۹۰، ارائه روشی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف به منظور پیش بینی رفتار دانشجو در سیستم آموزش الکترونیکی، چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران، کرمانشاه، دانشگاه کرمانشاه، سازمان علمی دانشجویی مهندسی برق کشور، http://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_285.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صابری اناری, مرتضی؛ علی احمدی و مریم صابری اناری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (صابری اناری؛ احمدی و صابری اناری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.