CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم ICA برای جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری برای مشاهده پذیری شبکه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت، سیستم
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISCEE14_314
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۴.۹۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم ICA برای جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری برای مشاهده پذیری شبکه

  هادی زاهدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
  ناصر مهرشاد - استادیار گروه الکترونیک دانشگاه بیرجند
  غزاله سرایی - دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

یکی از راه حلهای اساسی برای مونیتورینگ زمان حقیقی شبکه های قدرت سیستم PMU می باشد از مهمترین اجزا یک سیستم مدرن مدیریت انرژی در شرکتهای برق فرایند تخمین حالت سیستم قدرت براساس اندازه گیری کمیات آن در زمان واقعی می باشد دراین مقاله روشی نو برمبنای الگوریتم رقابت استعماری برای جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور PMU به منظور مشاهده پذیری کامل شبکه ارائه می گردد روش پیشنهادی در شبکه های 14 ، 30 ، 57 ، 118 شینه IEEE بررسی شده است دراین مقاله تحلیل مشاهده پذیری شبکه به روش تحلیل توپولوژیکی انجام شده است نتایج حاصله نشان میدهد این الگوریتم توانایی زیادی در بهینه سازی توابع دارد نتایج به دست آمده با این الگوریتم با نتایج حاصل از دیگر روشهای الگوریتم تکاملی مقایسه می گردد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ICA، بهینه سازی مشاهده پذیری، واحد اندازه گیری فازور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_314.html
کد COI مقاله: ISCEE14_314

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زاهدی, هادی؛ ناصر مهرشاد و غزاله سرایی، ۱۳۹۰، استفاده از الگوریتم ICA برای جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری برای مشاهده پذیری شبکه، چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران، کرمانشاه، دانشگاه کرمانشاه، سازمان علمی دانشجویی مهندسی برق کشور، https://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_314.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زاهدی, هادی؛ ناصر مهرشاد و غزاله سرایی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (زاهدی؛ مهرشاد و سرایی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • G. Andersson, P. Donalek, N. Hatziargyriou, I. Kamwa, P. ...
  • A.Abur and A.Gomez Expo sito, "Power System State estimation: ...
  • Esmaeil A t ashpaz-Gargari, Caro Lucas systemfor "Imperialist imperialistic competition" ...
  • حامد مسگرنژاد، سیدمحمد شهرتاش" مکان‌یابی بهینه واحدهای دزه‌گیری فازور با ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۴۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.