پیشبینی کوتاه مدت بار با بکارگیری شبکههای عصبی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 843
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_336
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
چکیده مقاله:
پیشبینی کوتاه مدت بار یکی از مسایل مهم در بهرهبرداری از سیستمهای قدرت میباشد، بطوریکه در برنامهریزیِ ورود وخروج واحدها، با ملاحظه محدودیتهای تولیدِ واحدها و محدودیتهای شبکه، مورد استفاده قرارمیگیرد. روشهای سنتی مثل تحلیل رگرسیون، مدلهای سری زمانی، مدلهای علت و معلولی و ... توسط شرکتهای زیادی برای پیشبینی کوتاه مدت بار مورد استفاده قرار میگیرد، اما به دلیل رابطه غیرخطی بین بار و عوامل مؤثر بر پیشبینی بار این روشها نمیتوانند جوابهای دقیقی داشته باشند. استفاده از سیستمهای هوشمند روش جالب و کارآمدی برای مدل کردن سیستمهایی هستند که مدل خاصِ ریاضی ندارند و یا مدل ریاضی آنها بسیار پیچیده میباشد. در این مقاله با استفاده از شبکههای عصبی، پیشبینی کوتاه مدت بار انجام میشود. در این مقاله از چهار ورودی بار پیشین، دمای فعلی، دمای پیشبینی شده و میزان رطوبت استفاده شده است. این روش برای یک نمونه بار، از پستهای63/20kv شهرستان سنندج پیادهسازی شده و نتایج حاصل از شبکههای عصبی با مقادیر واقعی مقایسه میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبداله راستگو
دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :