ارائه سیستمی هوشمند جهت تشخیص و جداسازی بخش های مهم فرم های بانکی الکترونیکی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,146
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_007
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله یک سیستم جدید مبتنی بر روشهای هوشمند ارائه شده است که طی آن فرم های بانکی دارای بخشهای مهر، امضاء،اثرانگشت ،بخش های پرشدنی و بخش های تایپ شده با دقت بالایی تشخیص داده می شود. بدینصورت که فرم ها ابتدا بصورت الکترونیکیدرآمده سپس با استفاده از روش هوشمند مرکب از پردازش تصویر و بازشناسی الگو، هر یک از بخش های اصلی فرم های بانکی استخراج و مورد بررسی قرار می گیرند. در روش پیشنهادی برخلاف روش های قبلی از ویژگی هایی که تغییرات و بی نظمی ها را لحاظ می کنند استفاده می نماید در نتیجه باعث ارتقای نرخ صحت بازشناسی شده است. سیستم ارائه شده همچنین با الهام از سیستم بینایی انسان در شناسایی ساختار فرم هایبانکی الکترونیکی، مبتنی بر دانش قبلی و یادگیرنده و آموزش پذیر می باشد. نتایج آزمایشات روی فرم های بانکی نرخ صحت بالای بازشناسی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن رزاقی قادیکلائی
دانشگاه پیام نور مازندران، کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر،
سعید راحتی قوچانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، تضو هیات تلمی گروه برق،
سعید طوسی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، تضو هیات تلمی گروه برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :