انتخاب بهینه مقیاس و جهت هسته لاگ گبور برای تشخیص خودکار حالات چهره

در ا ین مقا له به من ظور ا ستخراج خصی صه از لاگ گ بور ا ستفاده خواهیم کرد و برتری آن را نسبت گبور سنتی نشان خواهیم داد. به منظور کاهش ابعاد خصیصه های گبور و حذف اطلاعات اضافی بینخصیصه ها، ما یک روش کاهش ابعاد خصیصه های گبور جدید ارائه می کنیم که از الگوریتم های تخمین توزیعEDA(برای جستتووی بهی نه مق یاس و ج هت ه سته گ بور ب هره می برد. ما م ساله کاهش اب عاد خصی صه را با م ساله انت خاب بهی نه مق یاس ها و ج هت های ه سته گ بور یک سان فرض می ک نیم. ن تایج تور بی بر پای گاه دادهJAFFE اثبات می کند که روش ما هم برای کاهش بعتد و هتم بترای نمایش تصویر نسبت به بانک فیلتر گبور سنتی خیلی موثرتر است

کلیدواژه ها:

تشخیص خودکار حالات چهره ، لاگ گبورEDA