جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده درسیستمهای انتقال برق به کمک منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,097

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_337

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

چکیده مقاله:

این مقاله طریقه جایابی و اندازه بهینه منابع تولید پارکنده را به روش منطق فازی و الگوریتم ژنتیک درشبکه انتقال برق جهت کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ بیان می کند از انجا که انرژی الکتریکی دربسیاری از امورزندگی روزانه بطورحیاتی استفاده می شود پس باید به فکر کاهش تلفات درسیستم انتقال آن بود یکی ازروشهای کاهش تلفات درانتقال این انرژی استفاده از منابع تولید انرژی درمجاورت مصرف کننده ها می باشد این منابع تحت عنوان منابع تولید پراکنده شناخته شدها ند که به شبکه اصلی درمحلی که نصب می شود توان تزریق می کنند جهت کاهش تلفات به وسیله این منابع محل مناسب و اندازه تولید آنها مهم می باشد و اگر به درستی انجام نشود نتیجه معکوس میدهد یعنی تلفات انتقال بیشتر و ولتاژ باسها کم می شود دراین مقاله به کمک منطق فازی مکان مناسب و به کمک الگوریتم ژنتیک مقدار بهینه منابع تولید پراکنده محاسبه می شود برای اثبات کار از نرم افزار مطلب برروی شبکه های 14و9و30باس ازمایش انجام شده است.

نویسندگان

علیرضا توکلی قینانی

استادیار دانشگاه آزاد نجف آباد

محمدعلی علیپور

دانشجوی کارشناسی ارشد برق

مهرداد جعفربلند

استادیار دانشگاه آزاد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Distributed Power Coalition of America. "What is Distributed Power? .http ...
  • Impact of increasing contribution of dispersed generation on the PowerSystem, ...
  • Devender Singh, R. K. Misra, and Deependra Singh "Effect of ...
  • Generation Distributedء [4] W.El-Khatam, M.M.A. Salama, Technologies, definitions and benefits", ...
  • R. Jahani, A. Shafighi Malekshah, H. Chahkandi Nejad, A. H. ...
  • Sciences, 5(5): 642-649, 2011. ...
  • Ramalingaiah Varikuti, Dr. M.Damodar Reddy, "Optimal Placement Of Dg Units ...
  • _ _ _ Optimization". ...
  • Holland J.H., Adaptation in naturaland artificial systems, The University ofMichigan ...
  • EIBEN A.E. AARTS E.H.L, and HEE, K.M.V., "Global convergence of ...
  • Rudolph G., "Convergence Analysis Ofcanonical Genetic Algorithms, " Ieeetrans .Neural ...
  • _ Potential Benefis Of _ _ Issues That May Impede ...
  • نمایش کامل مراجع