بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های ابر طیفی و راهکارهای بهینه سازی آنها

طبقه بندی،فرآیند برچسب زدن به پیکسل های یک تصویر(داده) سنجش از دوری در قالب یک کلاس یا پوششی خاص،با استفاده ازالگوریتم هایی معین می باشد.این فرآیند معمول ترین و در عین حال قویترین روش استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است.روشهایمختلفی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای وجود دارد،که هر کدام با با تمرکز بروی یک مشخصه خاص، معیاری را برای ارزیابی و طبقه بندی داده ها تعریف کرده و تعلق یا عدم تعلق هر پیکسل به کلاسی معین را تعیین می کند.در این مقاله ضمن بررسی الگوریتم های طبقه بندی پایه و مطرح در داده های ابر طیفی،راهکارهایی موثر و کارآمد را برای بهینه سازی دقت و سرعت در آنها معرفی خواهیم کرد

کلیدواژه ها:

طبقه بندی داده ، ، شبکه های عصبی ، آنالیز مولفه اصلیPCA)ترکیب الگوریتم ها ، سنجش از دور