Finding Structure in Methods by Using Fisher Discrimination to Classify Dermoscopy Images
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,276
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_579
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
Texture is an important characteristic for the analysis of main type of multi texture images. In This paper, we present a statistical method to find those spatial (or other)relations that best detention the structure of textures when some feature extraction method is used. These selectionsshould accordingly be well suited for discriminations that arestructurally based. Adaptive power spectral density (PSD) is a good method to classify the separate textures with verity PSDbut in dermoscopy images' classification; we must try to select best features. Because some features are correlated togetherand doesn’t have informative value. So we purpose a method to find best features from some methods. Experimental results show better performance in this method with acceptable wasted time. costume acceptable time when compared withprevious methods. Experimental results show the accuracy and validity of the classification increased up to 83.66
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamed Aghapanah
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :