روشی در جهت بهبود الگوریتم های طبقه بندی داده ها با استفاده از تاپسیس

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE16_084

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

داده کاوی یکی از ده علم رو به رشد دنیا است و یکی از مهمترین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم های مبتنی بر مدل های پیشگویی است که برای پیش بینی آینده به کار برده می شود. در این مقاله به منظور بهبود دقت الگوریتم های طبقه بندی در داده کاوی، از تکنیک مرتب سازی عملکرد بر اساس شباهت به راه حل ایده آل که یکی از معتبرترین تکنیک های جبرانی تصمیم گیری چند معیاره می باشد، و نیز تکنیک وزن دهی آنتروپی برای وزن دهی به خصیصه ها استفاده شده است که مزیت اصلی آن حجم بسیار کم پردازش اطلاعات نسبت به سایر الگوریتم هاست. همچنین از توابع فازی برای بهبود دقت این روش استفاده کرده ایم. بر اساس آزمایش های انجام شده بر روی سه پایگاه اطلاعاتی استاندارد، نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی نسبت به اکثر الگوریتم های طبقه بندی است.

کلیدواژه ها:

تکنیک مرتب سازی عملکرد بر اساس شباهت به راه حل ایده آل ، تصمیم گیری چند معیاره ، داده کاوی ، روش وزن دهی آنتروپی ، طبقه بندی

نویسندگان

مجید نیلی احمد آبادی

عضو هیئت علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مسعود نجفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

امید قربانی

کارشناس ارشد مدیریت صنعتی

علیرضا نیازی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • د. م. ج. اصغرپور, تصمیم گیری های چند معیاره. چاپ ...
  • شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ... [مقاله کنفرانسی]
  • C. Spathis, Doumpos, M., & Zopounidis, C., "Detecting falsi? ed ...
  • L. S. Arie B., "Generating rules from examples of human ...
  • J. d. K. Han, Micheline, Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • S. S.-N. M. MODARRES "FUZZY SIMPLE ADDITIVE WE IGHTING METHOD ...
  • PRE FERENCE RATIO, " Intellient Automation and Soft Computing, 2005. ...
  • Y.-H. C. Shuo-Yan Chou a, Chun-Ying Shen, "A fuzzy simple ...
  • L. U. Ruta Simanaviciene, "Sensitivity Analysis for Multiple Criteria Decision ...
  • D. L. O. Desheng Wu, "A TOPSIS Data Mining Demonstration ...
  • D. L. Olson, Wu, D, "Decision making with uncertainty and ...
  • P. H. R. Duda, and D. Stork, Pattern Classification, 2nd ...
  • Azadeh bazleh.et al, ;" A Novel Classification Method aided SAW" ...
  • N. M astrogiannis, et al. " A M ethod for ...
  • نمایش کامل مراجع