ارائه روشی برای درنظر گرفتن ارتباط مکانی نقاط تصویر در الگوریتم تحلیل مولفه های مستقل

تحلیل مولفه های مستقل (ICA) از پرکاربردترین روش های کاهش بعد به شمار می آید. پیاده سازی این الگوریتم به روش های مختلف امکان پذیر است اما در اکثر آنها به ارتباط همسایگی بین پیکسل های تصویر توجهی نمی شود بلکه به آنها به چشم یک سری نقاط صرف نگریسته می شود. در این مقاله یک روش کاهش بعد جدید و موثر پیاده سازی شده است. روش معرفی شده تقریباً شبیه روش معروف تحلیل مولفه های مستقل است. به علاوه با شرکت دادن ویژگی های مکانی نقاط تصویر، نتایجی نزدیک به روش ICA به دست می آورد.

کلیدواژه ها:

ارتباط مکانی ، آنالیز مولفه های مستقل (ICA) ، کاهش ابعاد (Dimension Reduction) ، مالتی رزولوشن (Multi resolution)