انتخاب مدل بهینه در شناسایی گوینده و تفکیک جنسیت با بررسی روش های KNN و HMM و SVM
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 920
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_322
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
در دنیای امروز شناسایی و تفکیک جنسیت گوینده یکی از مسائل مهم در زندگی روزمره می باشد. در بسیاری از موارد دسترسی افراد به برخی امکانات بایستی کنترل شود. در این مقاله به منظور شناسایی گوینده و تفکیک جنسیت 3 روش KNN و HMM و SVM با هم مقایسه شده اند که بعد از مدلسازی و پیاده سازی نتایج بدست آمده حاکی از آن است که SVM بهترین کارایی را به خود اختصاص می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه دارنگ
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بخش برق، بوشهر، ایران
علی رفیعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، بخش برق، کازرون، ایران
نسیم اکبری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بخش برق، بوشهر، ایران
نوشین ربیعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دلوار، بخش برق، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :