سنتز مدارهای دیجیتال به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 721

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE16_339

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

بهینه سازی مدار از نکاتی است که چه در زمان گذشته چه در زمان حال از اهمیت بالایی برخورداراست. به خاطر وجود مسائل اقتصادی یافتن روش هایی برای بهینه سازی مدار امری معقول است. این مقاله روش الگوریتم ژنتیک (GA) که روشی الهام گرفته از طبیعت است را بیان می کند. الگوریتم ژنتیک (GA) گیت ها را به صورت یک درخت کروموزومی درنظر می گیرد و بر اساس مقدارهای ورودی تابع خروجی را مینیمم می کند. نتایج این روش نشان می دهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک باعث بهینه سازی مدارها می شود.

نویسندگان

مریم نخعی

دانشجوی کارشناسی مخابرات، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

امین درخشان

عضو هیئت علمی مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Haupt R.L. and Haupt E, Practical Genetic Algorithms, Second Edition, ...
  • Sivanandam S.N. and Deepa S.N., Introduction o _ _ Heidelberg ...
  • E. J. McCluskey, "Minimization of boolean functions, " Bell systems ...
  • E. Horowitz and S. Sahni, Fundamentals of data structures: W ...
  • M. Melanie, An Introduction to genetic algorithms. Cambridge, Massachusetts, London, ...
  • نمایش کامل مراجع