کاهش بعد به روش FLD در سیستم های واسطه مغز کامپیوتر
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 597
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_349
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین پیش پردازش ها به منظور بهبود عملکرد سیستم های واسطه مغز کامپیوتر (BCI)، کاهش بعد فضای ویژگی است. کاهش بعد (انتخاب ویژگی) به معنی تبدیل داده های اولیه (با همه متغیرها) به یک مجموعه داده با تعداد کمتری متغییر می باشد. در انتخاب ویژگی، از همه متغیرها استفاده می شود تا داده ها به وسیله تبدیلی (خطی یا غیرخطی) به فضای ویژگی با ابعاد کمتر انتقال یابند. بنابراین هدف آن است که داده هایی با تعداد کمتری متغیر جایگزین داده های اولیه شوند. در این مقاله از الگوریتم تفکیک کننده خطی فیشر (FLD) به منظور کاهش بعد در سیستم های واسطه مغز کامپیوتر استفاده شده و مقایسه ای با روش تحلیل عناصر اصلی (PCA) انجام گرفته است. FLD بهترین ویژگی را از 9 ویژگی انتخاب کرده و از 9 بعد به 1 تبدیل می کند؛ و این ویژگی را به منظور تفکیک تصور دو حرکت دست چپ و راست با استفاده از طبقه بندی بیزین در سیستم واسطه مغز کامپیوتر موردنظر استفاده می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس اسلامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد،گروه برق الکترونیک،بوشهر،ایران
حمید دهقانی
استادیار، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران،ایران
علی رفیعی
استادیار،دانشکده برق،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :