بررسی چگونگی به کار گیری بهینه سازی چند هدفه تکاملی در آموزش و بهبود ساختار شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_363
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
عملکرد شبکه های عصبی به طرز چشمگیری به پارامترهای ساختار درونی شبکه وابسته است که تعداد نرون ها، تعداد لایه های مخفی، نحوه اتصال نرون ها و نوع توابع تحریک، از جمله پارامترهای شبکه های صعبی مصنوعی می باشند. تنظیم کردن این پارامترها می تواند به صورت یک مساله بهینه سازی نشان داده شود. در حقیقت این پارامترها بایستی برای یافتن مقدار بهینه چنان تنظیم شوند تا بالاترین کارایی برای سیستم را داشته باشد تا به نتیجه مورد هدف دست یابیم. تنظیم کردن این پارامترها می تواند به صورت یک مساله بهینه سازی نشان داده شود که در واقع باعث بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی می شود. روش های مختلفی برای بهینه حل کردن تقریبی این مسائل وجود دارد از جمله ی این روشها، روش بهینه سازی چند هدفه می باشد بدین صورت که دو یا چند هدف که با یکدیگر در تضاد هستند مورد توجه قرار گرفته و عمل بهینه صورت می پذیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم شکوهی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران،دانشکده برق و کامپیوتر، تهران، ایران
سید امین حسینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، زنجان، ایران
امیرحسین شکوهی
دانشگاه پیام نور، واحد زنجان، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :