CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی نوآوری شده

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ISCEE18_061
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۵.۴۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی نوآوری شده

  محمدرضا عمارتی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
فرشید کی نیا - پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی

چکیده مقاله:

پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی به عنوان یک ابزار اساسی در زمینه های برنامه ریزی، بهره برداری و کنترل سیستم های قدرت به کار گرفته می-شود. این نوع پیش بینی در بسیاری از تصمیم گیری های عملیاتی مانند پخش بار اقتصادی واحدهای نیروگاهی، بررسی قابلیت اطمینان شبکه و برنامه ریزی تعمیر و نگه داری واحدها نقش مهم و بسزایی ایفا می کند. در این مقاله روشی جدید برای پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی با استفاده از شبکه عصبی نوآوری شده ارائه می گردد. این روش به منظور انجام پیش بینی در فصل های زمستان و تابستان در بازار برق PJM مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل شده از انجام پیش بینی نشان دهنده ی دقت بالای روش پیشنهادی و بهبود قابل توجه خطای پیش بینی هستند.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی، سیستم قدرت، شبکه عصبی نوآوری شده، نظریه نوآوری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ISCEE18-ISCEE18_061.html
کد COI مقاله: ISCEE18_061

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عمارتی, محمدرضا و فرشید کی نیا، ۱۳۹۴، پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی نوآوری شده، هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران، مشهد، سازمان علمی دانشجویی مهندسی برق کشور، http://www.civilica.com/Paper-ISCEE18-ISCEE18_061.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عمارتی, محمدرضا و فرشید کی نیا، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عمارتی و کی نیا، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد:

  • M. Negnevitsky, P. Mandal, and A. K. Srivastava, "An overview of forecasting problems and techniques in power systems, " in 2009 IEEE Power&Energy Society General Meeting, 2009.
  • Proceedings of the 2004 IEEE Interhational Conference on, _ Lawarree, M. _ "State-of-the-ar of electricity price forecasting, " in CIGRE/IEEE PES, 2005. International Symposium, 2005, _ M. Saini, and A Kumar, "Electriciy price forecasting in deregulated markets: A review and evaluation, " _ Journal of Electrical Power _ Energy Systems, vol. 31, pp. 13-22, 2009.
  • S. S. Haykin, S. S. Haykin, S. S. Haykin, and S. S. Haykin, Neural networks and learning machines vol 3: Pearson Education Upper Saddle River, 2009.
  • N. Wiener and P Masani, "The prediction theory of multivariate stochastic processes, " Acta Mathematica, vol. 98, pp. 111-150, 1957.
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.