استفاده از مقیاس ثابت کانتور زمینه برای شناسایی بیومتریک لب

با توجه به رشد روز افزون کاربردهای بیومتریک در علوم مختلف، این مقاله دیدگاه بدیع و موثری جهت تعریف بیومتریک لب توسط CSC معرفی می نماید. روش های فعلی این مشکل را با استفاده از نرمالسازی توصیفگرها یا جستجوی چند مقیاسی که شامل اسلاید بندی پنجره جستجو و مدل هرم فضایی است، نشان می دهند. با این حال، با استفاده از انواع دیگر توصیفگرهای مقیاس یا ساختار پیچیده در این پیش بینی ها، راندمان تشخیص کاهش می یابد. از اینرو، در این مقاله ویژگی نوینی با CSC ارائه داده ایم. این ویژگی بر اساس زاویه میان پاره خط های کانتور عمل می کند که به عنوان نوسانات مقیاس، بدون تغییر باقی خواهد ماند. مهم تر اینکه، این روش مقیاس لب واقع در تصویر را ارزیابی کرده و محلی سازی مرز لب درون تصویری که به علت های گوناگون از جمله تغییر شدت نور، قابل مشاهده نیست را نیز به طور همزمان تسهیل می سازد. در این روش، فقط نیاز به تمرکز روی الگوریتم تطبیق شکل داریم که باید بدون درنظر گرفتن تنوع مقیاس لب در یک تصویر به آن پرداخت. آزمایشات ما در سه مجموعه داده مختلف، GPDS-ULPGC، PIE، RaFD انجام گرفته است و نتایج نشان می دهد که دیدگاه ما در هر سه مجموعه داده به نتایج بالایی دست یافته است.

کلیدواژه ها:

بیومتریک لب ، پردازش تصویر ، تشخیص الگو ، زمینه ثابت سگمنت کانتور