CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی زمان وقوع حملات صرع با پردازش سیگنال EEG با استفاده از فیلتر کالمن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱۲ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ISCEE18_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۴.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی زمان وقوع حملات صرع با پردازش سیگنال EEG با استفاده از فیلتر کالمن

  اعظم زارعی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز ،ایران
  جعفر آقازاده - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز ،ایران

چکیده مقاله:

فیلتر کالمن به عنوان یکی از ابزارهای کلاسیک در پردازش سیگنال، بخصوص برای پردازش سیگنال های متغیربا زمان به شمار می رود. مدل توسعه یافته فیلتر کالمن به عنوان ابزاری برای مدل سازی و پیش بینی سیستم های غیرخطی کاربرد وسیعی یافته است. تشنج مهم ترین تظاهر بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروانسفالوگرافی امکان پذیراست. امکان تشخیص بیماری صرع در سیگنال EEG به وسیله آشکار سازی دشارژهای صرعی شکل (امواج سوزنی ) وجود دارد که یک درصد افراد در زندگی شان این بیماری را تجربه می کنند. پیش از این قابلیت تشخیص هوشمندانه امواج سوزنی بررسی شده اما هدف این تحقیق تشخیص صرع های پتی مال (غایب) و گراندمال از طریق پردازش سیگنال های EEG توسط پردازش سیگنال می باشد.

کلیدواژه‌ها:

سیگنال الکتروانسفالوگرافی، فیلتر کالمن، پردازش سیگنال، بیماری صرع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISCEE18-ISCEE18_076.html
کد COI مقاله: ISCEE18_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی, اعظم و جعفر آقازاده، ۱۳۹۴، پیش بینی زمان وقوع حملات صرع با پردازش سیگنال EEG با استفاده از فیلتر کالمن، هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران، مشهد، سازمان علمی دانشجویی مهندسی برق کشور، https://www.civilica.com/Paper-ISCEE18-ISCEE18_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارعی, اعظم و جعفر آقازاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (زارعی و آقازاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Ono, K. Arakawa, M. Mori, T. Sugimoto, and H. ...
  • Trans. Biomed. Eng., vol. 36, pp. 286-291, Feb. ...
  • G. M. Friesen, T. C. Jannett, M. _ Jadallah, S. ...
  • G. C. Ray, _ algorithm to separate nonstationary part of ...
  • S. Dandapat and G. C. Ray, "Spike detection in biomedical ...
  • demodulation using energy operators, " IEEE Tran. Signal Processing, vol. ...
  • A. Potamianos and P. Maragos, _ comparison of energy operator ...
  • J. F. Kaiser, _ d simple algorithm to calculate the ...
  • Albuquerque, NM, Apr. 1990, pp. 381-384. ...
  • J. F. Kaiser, "On Teager s algorithm and its generalization ...
  • IEEE Digital Signal Processing Workshop, Mohonk (New Paltz), NY, Sept. ...
  • M. B. Priestley, Spectral Analysis and Time Series. London, U.K.: ...
  • T. A. C. M. Classen and W. F. G. Mecklenbr' ...
  • Continuou stime signals, " Philips J. Res., vol. 35, no. ...
  • , "The Wigner dis tribution-A tool for time- frequency signal ...
  • J. Jeong and W. J. Williams, "Kerne] design for reduced ...
  • A. J. E. M. Janssen and T. A. C. M. ...
  • note on positivity of A:ه [14] A. J. E. M. ...
  • E. Wigner _ the quantum correction for th ermodynamic equilibrium, ...
  • D. L. Jones and T. W. Parks, ":A resolution timefrequency ...
  • representations _ IEEE Tran, Signal Processing, vol. 40, pp. 413-420, ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله پیش بینی زمان وقوع حملات صرع با پردازش سیگنال EEG با استفاده از فیلتر کالمن
    مهدیه حسن خانی (۱۳۹۶/۷/۲۴): عکس های سیگنال مغزی رو برای فهم بیشتر استفاده کرده بودن برای همین عالی تر بود

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۷۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.