داده پژوهی در بانکداری (DATA SCIENCE IN BANKING)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,632

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_101

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

امروزه، تکنولوژیهای جدید و پیشرفته با حجم وسیعی از داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته مواجه هستند. که در این میان صنعت برق و الکترونیک نیز از این مساله مستثنی نبوده و در جهت پیشرفت و بهینه سازی خدمات خود می بایستی وارد گستره داده های بزرگ شده و از طریق راه حل های موجود از جمله داده پژوهی و داده کاوی به اهداف بزرگ خود نائل گردد. مقاله پیش رو مروری است بر علم داده پژوهی و استفاده از آن در راستای نیل به بسترهای جدید علم فناوری اطلاعات.

نویسندگان

محمدهادی زاهدی

دکترای مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار و استادیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

بیژن یاور

دستیار تحقیقات و دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی،گرایش رفتار سازمانی و مدیریت منابع انسانی دانشگاه علامه طباطبایی و عضو هیات علمی دانشگاه بین المللی چابهار

سهیلا نجاتی

کارشناس مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین

لیلا باقری زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Dub ey- shantanu-b anking -on-data- Science، America، 20 14 ...
  • _ Gaussian Processes for Machine Learning by Carl Edward Rasmussen ...
  • _ Top 10 Big Data and Analytics References- Alex Jones ...
  • Learning by David Barber, 2012. ...
  • - Big Data, Data Mining, and Machine Learning: Value Creation ...
  • _ Data Mining and Business Analytics with R by Johannes ...
  • نمایش کامل مراجع